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谷歌DeepMind继AlphaGo之后,准备用AI挑战游戏《星际争霸》

2017年11月26日 11:24来源:组廖阅鹏手机版

Oriol Vinyals曾是1990年代西班牙《星际争霸》全国冠军。在他看来,这款科幻策略游戏让他在生活中拥有了更强的战略思维。不可否认,Vinyals的战略思维也获得了回报:在巴塞罗完成电信工程和数学的学习后,他去过微软研究院实习,而后获得了加州大学伯克利的计算机博士学位,接着又加入了谷歌大脑团队,从事人工智能开发工作,不久又转到谷歌旗下的DeepMind团队。

如今,他再次跟《星际争霸》打起了交道。但这一次他不是玩家,而是要教机器人怎么玩这个游戏,也就是说,在人工智能成为全球最优秀的围棋选手后,星际成为了它下一个要攻克目标。

DeepMind与《星际争霸》的开发商暴雪展开合作,让人工智能研究人员从以往数百万次对战中进行学习。他们的目标之一,就是开发一套可以击败人类的人工智能系统,就像曾打败了围棋世界冠军李世乭和柯洁的AlphaGo。而最终的目标是将这一技术应用于现实世界,而不仅仅停留在游戏层面。

暴雪首席软件工程师Jacob Repp表示:“我们正试图理解人类大脑的工作方式。 如果我们能得到这种高质量的数据流-——人类玩儿游戏时的原始输入及其结果 ——这对行为研究的人来说是非常有用的数据。”

《星际争霸2》对人工智能研究人员来说是个有趣的挑战。与国际象棋或围棋不同,星际玩家的信息并不完美。这种“战争迷雾”意味着玩家(真实的或虚拟的)必须制定计划,做出决定,或者对那些只会在几分钟后才能产生后果的行为作出回应。正如DeepMind的研究人员所说,其结果“在时间信用分配和探索上将面临大量挑战”。

暴雪已经使用神经网络来评估玩家技能,而其依据是他们键盘和鼠标的输入信息、排兵布阵的方法以及玩游戏的效率等,这些信号可以让游戏更加有趣,或者让对战双方更加均衡。

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